-
課程精進
目標：(1) 提供優良之教學，養成具專業科技素養之領導人才。(2) 充實學生專業知識及技能。(3) 基礎、中階、高階尖端專業課程「打底」、「進化」、「創新」。(4) 培育企業所需高階人才或研發人才。
執行策略：(1) 調整系所結構，增設學位學程。(2) 配合國際發展趨勢，增設各專門領域，整合各專門研究領域之資源與能量，以提昇教學成果。(3) 協助各研究所發展其特色與競爭力。(4) 強化與發揮院系級課程委員會功能，配合本校提供教師課程深化之相關資訊，規劃深碗課程架構；同時建立機制，推動各系所每4年定期檢討與改善課程架構。(5) 與中研院就博士班之實驗動物學、環境生物學、生物多樣性等學程進行規劃與合作；生技所與中研院農業生物科技研究中心相互合聘教師，共同指導研究生。
執行架構：(1) 持續整合各系所和單位開設實作/實習課程。(2) 推動各學系領域專長學程。
-
跨域人才培育
目標：(1) 進行思考培養全方位人才；(2) 強化系所學位學程專業課程品質，建立教師專業社群的討論機制；(3) 鼓勵跨越自我藩籬開設多元課程模組。
執行策略：(1) 發展學位學程，促進跨領域合作。(2) 鼓勵跨領域專題討論的參與，擴大知識的基礎。(3) 繼續推動跨領域學程的發展，並實踐學位學程的構想。(4) 設計跨院學程，培育領導菁英。(5) 發展跨院的互動機制，加強對社會科學、人文素養、設計創新、資訊產業等學門的基本認知及整合能力。
執行架構：(1) 持續深耕智慧農業課程與強化農業智能研究室。(2) 持續教育部教學創新中心計畫開授農業產業之創新跨領域課程。(3) 持續進行感官品評教室設立。(4) 開設跨域課程。(5) 建構智能溫室及數位專家栽培系統。
-
教學國際化
目標：本學院將針對多數系所具有之專業必修科目，如微生物學、統計學、作物學等，邀請相關系所教師共同討論及規劃上述課程之英語授課。以提供本院國際學生更豐富且有更多選擇的專業英語課程。因受疫情影響，本學院鼓勵教師與海外教師開辦遠距教學課程，除提供更多樣化之課程外，也間接提供國際生更多課程之選擇。持續推動並鼓勵研究生參與本院與海外姐妹校之碩士雙學位計畫，並開發新的合作夥伴。目前合作夥伴由先前的三所大學擴展至四所，包含日本筑波大學、日本京都大學、印尼布勞爪哇大學以及法國波爾多大學。深耕與東南亞地區農業高等教育研究中心 (SEARCA) 之大學聯合會會員之夥伴關係，拓展國際學位生招生之管道。本學院於2019年成為大學聯合會會員，旗下的各校皆為頂尖農業大學，同時也是本學院可針對新南向國家學生進行研究生招生之重點對象。積極參與大學聯合會舉辦之各種教師論壇和研究生論壇，皆能有助於本學院在會員學校的曝光度並同時藉以宣傳。
執行策略：針對眾多系所共有的專業科目，邀請相關領域教師共同討論及規劃。對於已先進行討論的微生物學、統計學、作物學等課程，鼓勵近期內開授。並請系所進行內部討論，並能對該專業英語授課課程給予承認，作為抵免該系所之同名之必修課。
執行架構：(1) 持續支援國際學院「全球農業科技與基因體科學碩士學位學程」和「生物多樣性國際碩士學位學程」。(2) 深化與國際夥伴學院的合作 (舉辦和京都大學等夥伴學院雙邊論壇、法國波爾多大學茶和酒科學課程雙聯學位)。(3) 與東南亞地區農業高等教育研究中心持續交流，舉辦「研究生論壇」，以拓展國際學位生招生之管道；提供並積極鼓勵學生參與SEARCASummer School和Graduate Forum。
-
數位學習教學創新
目標：(1) 透過數位科技之優點，規劃教學科技與教學策略。(2) 創新教學＆深化學習，提供完善數位學習環境。
執行策略：(1) 培育學生終身學習的能力及支援體系，因應未來產業環境的改變。(2) 加強數位化教導、設計教材，並突破智財的限制。
執行架構：(1) 持續開設基礎學科課程 (如工程數學、微積分、經濟學、心理學、統計學、資訊科技概論等課程)。(2) 配合當代尖端 (科技) 領域開發系列課程
-
建構完善溝通教育課程
目標：(1) 大學部學生於大三以前皆需完成跨域學習，橫跨作物生理、作物育種及生物統計，其中在生物統計課程的規劃下，R程式語言是學生的基礎語言，目前已常態開授介紹R程式語言進行基礎統計分析與高階統計模擬等，使用 R 語言以產業實際資料進行專案實作。建立在R程式語言的基礎上，課程則進一步導引學生進行數據和影像分析。(2) 為推動「精準農業」與「智慧農業」的未來發展趨勢，持續開設相關課程，加強學生對於數字處理、資訊處理以及程式撰寫的能力。(3) 為培養符合產業所需的未來生物科技人才，秉持「教育卓越」為使命，著重於訓練學生中英文溝通與寫作能力，並培養具備高度專業職能、整合能力與應變能力的社會領導菁英與知識創新的生物科技研究人才，以提昇臺灣生技產業競爭力，協助國家發展，並解決社會及人類永續發展的重大問題。
執行策略：(1) 導入其他程式語言，如：Python。(2) 開設專業資訊教育課程。(3) 規劃連貫式資訊科技教育。
執行架構：(1) 持續推動程式語言於應用課程。(2) 開設「生物資料處理與分析」專業課程。(3) 規劃專長領域模組課程時納入連貫式資訊科技教育。
